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La Platina
Humberto Godofr Prieto Encalada
Proyecto
Agricultura de precisión: modelos de predicción temprana del rendimiento en vides a través del uso de cámaras proximales y modelos de inteligencia artificial
| Rubro | Varias Vides |
|---|---|
| Dependencia | Quilamapu - Chillán |
| Duración | Desde 01-06-2019 Hasta 30-09-2021 |
| Encargado (a) | Stanley Cecil Best Sepulveda |
Equipo de Trabajo
Objetivo General
Generar un sistema de monitoreo basados en quimiometria analítica para la cuantificación de la calidad y condición de las bayas viníferas.
Objetivos Específicos
- Generar un laboratorio de sistemas no destructivos que permita evaluar parámetros de calidad y condición de bayas viníferas.
- Adaptar un nano sensor (hardware) basado en espectrografía smart, de almacenamiento, transformación y comunicación asocia dado a un dispositivo móvil para visualizar resultados de los datos obtenidos en campo.
- Desarrollar modelos predictivos basados en quimiometría analítica para determinar la evaluación de calidad y madurez química de las uvas según evolución y desarrollo ajustado sensores Vis-Nir de laboratorio y nano sensor.
- Conexión entre el sensor- aplicación móvil- plataforma web para el traspaso y almacenamiento de la información.