Proyecto
Predicción de sequía agrícola a nivel regional utilizando redes neuronales artificiales y sensoramiento remoto
| Rubro | |
|---|---|
| Dependencia | Quilamapu - Chillán |
| Versiones Anteriores | 01-02-2020 01-02-2020 |
| Duración | Desde 01-02-2020 Hasta 31-12-2022 |
| Encargado (a) | Marcel Yony Fuentes Bustamante |
| Versiones Anteriores | 01-02-2020 01-02-2020 |
| Duración | Desde 01-02-2020 Hasta 31-12-2022 |
| Encargado (a) | Marcel Yony Fuentes Bustamante |
Equipo de Trabajo
Objetivo General
Desarrollar un sistema operacional de pronóstico de sequía agrícola en diferentes horizontes de tiempo para las regiones de OHiggins, Maule, Ñuble, Biobío y Araucanía utilizando información satelital, meteorológica e índices de circulación general con redes neuronales artificiales espacio-temporales.
Objetivos Específicos
- Cuantificar la severidad de la sequía en praderas de secano relacionando el índice VCI con valores medidos en terreno
- Generar una predicción de NDVI e índices de sequía agrícola con 1 a 3 meses de anticipación durante la época de crecimiento de los cultivos.
- Validar las predicciones obtenidas de NDVI e índices de sequía agrícola
- Dar a conocer el proyecto y sus resultados a las autoridades, investigadores, profesionales, estudiantes y agricultores a través de seminarios y talleres.