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Agricultura de precisión: modelos de predicción temprana del rendimiento en vides a través del uso de cámaras proximales y modelos de inteligencia artificial

Rubro	Varias Vides
Dependencia	Quilamapu - Chillán
Duración	Desde 01-06-2019 Hasta 30-09-2021
Encargado (a)	Stanley Cecil Best Sepulveda

Generar un sistema de monitoreo basados en quimiometria analítica para la cuantificación de la calidad y condición de las bayas viníferas.

Generar un laboratorio de sistemas no destructivos que permita evaluar parámetros de calidad y condición de bayas viníferas.
Adaptar un nano sensor (hardware) basado en espectrografía smart, de almacenamiento, transformación y comunicación asocia dado a un dispositivo móvil para visualizar resultados de los datos obtenidos en campo.
Desarrollar modelos predictivos basados en quimiometría analítica para determinar la evaluación de calidad y madurez química de las uvas según evolución y desarrollo ajustado sensores Vis-Nir de laboratorio y nano sensor.
Conexión entre el sensor- aplicación móvil- plataforma web para el traspaso y almacenamiento de la información.